Machine LearningのWeek3を終了した

(2018.09.19)
Machine Learning（↓）を受講しています。
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome

期限ギリギリで課題を提出したWeek1とWeek2と違って、今回（Week3）は余裕です。￥(・_・）
ビデオ講義の受講に大夫慣れてきた気がします。先達の知恵を借りて予習しているのが大きいようです。
こことか（↓）
https://qiita.com/junichiro/items/ee50af10df77d52cd432
こことか（↓）
https://qiita.com/katsu1110/items/423fc9ac567710a1bd9b

発展課題にも着手した
lambda = １，０，１００，０．３についてフィッティングの様子を調べてみました。

costFunctionReg.mの課題を最初はこんな風に書いたのですが・・・
hx = sigmoid(X * theta );
J = -sum( y.*log(hx) + (1-y).*log(1-hx))/m + lambda/(2*m)* ( sum( theta .^2 ) - theta(1).^2);
grad = X'*( hx - y )/m + lambda/m*theta;
grad(1) = X(:,1)'*( hx - y )/m;

先達の知恵を借りてこんな風に書き直しました。
theta(1) = 0;
J = -sum(y.*log(hx)+(1-y).*log(1-hx))/m + lambda/(2*m)* ( sum( theta.^2));
grad = X'*( hx - y )/m + lambda/m*theta;

なるほど～
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機械学習に興味はあるけど英語は嫌！　Pythonが良い！と言う方には



学びに疲れた時は・・・